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"Estudia programación y tendrás trabajo asegurado". ¿Te suena? Era el mantra de hace tres años. Hoy, miles de juniors miran LinkedIn con frustración mientras leen "se requieren 3+ años de experiencia" en cada oferta.

¿Qué ha pasado? ¿Ha explotado la burbuja tech? ¿La IA nos ha robado el trabajo antes de empezar?

La respuesta corta: no, pero el juego ha cambiado por completo.

Venimos de la fiebre del oro digital. La pandemia disparó la demanda de desarrolladores hasta niveles absurdos: empresas contrataban "por si acaso", los sueldos se inflaban y parecía que cualquiera podía entrar en el sector, sin embargo, esa fiesta ha terminado.

Pero aquí viene la otra cara de la moneda, te doy tres argumentos por lo que siempre soy optimista:

• Digitalización transversal: La tecnología ya no es solo cosa de "tech companies"; todos los sectores (salud, energía, industria) necesitan talento. Esto hace más accesible tecnología que antes estaba confinada a unos pocos, por lo que el mercado se expande.
• Condiciones laborales: Incluso con el ajuste de mercado, la flexibilidad y los sueldos siguen siendo muy superiores a la media de otros sectores.
• La paradoja de la barrera: Que sea difícil de entrar, también te protege una vez que estás dentro.

En este vídeo quiero hablar de la realidad del sector con datos reales de 2026, ver los nichos más interesantes donde empezar y las rutas de aprendizaje viables hoy.

Y sobre este último punto, quiero presentaros el sponsor de este vídeo, TripleTen.

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1. La realidad del "tapón de juniors": datos que duelen​

Lo que muchos perciben como una "burbuja explotando" es, en realidad, una corrección de calidad y una saturación en la entrada.

• El fin de la contratación por volumen: Durante 2021-2022, se contrataba por si acaso. Tener el talento te hacía diferencial. Era un contexto de crecimiento exponencial y las empresas empezaron una batalla campal que hizo que los sueldos y condiciores se inflaran. En 2026, las empresas han pasado a una contratación mucho más comedida, además, todo esto sacudido por los despidos masivos que se han realizado para reajustar el mercado. Según McKinsey, para 2030 hasta el 30 % de las horas trabajadas actuales podrían ser automatizadas (acelerado por la IA generativa). Esto también produce que, con las profesionales actuales, se pueda cubrir más trabajo, lo que reduce la necesidad de contratar a tantos juniors.

• La "purga de los juniors": Las tareas rutinarias que antes se delegaban a los principiantes (tests unitarios básicos, documentación simple) ahora las hace la IA. El 62 % de desarrolladores ya usa herramientas de IA en su flujo de trabajo (Stack Overflow Developer Survey 2024), frente al 44 % en 2023. Dato que se ha elevado hasta el 90% en 2025. Es una realidad. Esto ha elevado la barrera de entrada, ya que para trabajar con IA necesitas entender lo que hace, cómo funciona y cómo integrarla, lo que no es trivial. Esto ha provocado que muchas empresas hayan dejado de contratar a juniors para tareas básicas, ya que la IA las puede hacer, y se centren en perfiles más senior o especializados que puedan supervisar y orquestar la IA. Pero bueno, esto generará otros problemas futuros a no ser que la IA llegue a un punto de autonomía total, lo que no parece cercano (por lo menos ahora). Si, el vibecoding ha ganado mucho peso, pero las empresas se están dando cuenta de que no es tan fácil como parecía al principio, y que el código generado por IA sin supervisión experta puede generar deuda técnica y problemas de seguridad. Por lo que, aunque sea dificil entrar ahora en el sector, una vez dentro, la IA se convierte en una herramienta que te hace más productivo y valioso, no un competidor que te quita el trabajo.

• El mercado bifurcado: McKinsey estima que un 40 % de los ejecutivos reporta escasez de talento en IT avanzado, pensamiento crítico y procesamiento de información compleja. No falta trabajo, falta talento cualificado para los problemas complejos de hoy. Las empresas planean reciclar al 32 % de su plantilla de media para cubrir estas carencias. Pero muchas veces no es por escasez de demanda. La realidad es que el mercado se transforma muy rápido y hay muchas personas acomododadas en sus puestos con tareas repetitivas. Aquí es donde hay una muy buena oportunidad para los juniors que están dispuestos a adaptarse y aprender. Entrar con ideas frescas y la IA debajo del brazo. Eso sí, formándose en las habilidades que realmente importan hoy, pensamiento crítico, resolución de problemas complejos, integración de IA, etc. No solo aprender a programar, sino aprender a usar la tecnología para resolver problemas reales.

2. ¿Es culpa de la IA? La transformación del rol​

No es que la IA esté eliminando el trabajo, es que lo está reescribiendo. Pero con matices importantes.

• La realidad vs. el hype: Según Gartner (2026), solo el 1 % de los despidos en la primera mitad de 2025 fueron causados por ganancias de productividad de la IA. El 88 % de los líderes de RRHH afirma que sus organizaciones aún no han obtenido valor empresarial significativo de la IA. Esto desmonta la narrativa apocalíptica aunque no quita vaya a afectar al sector.

• De escritor a orquestador: El rol del desarrollador cambia drásticamente. Ya no se paga por escribir líneas de código, sino por orquestar agentes de IA, verificar su trabajo y diseñar sistemas. Gartner advierte del fenómeno "AI workslop": trabajo generado rápido pero de baja calidad por IA, que se está convirtiendo en el mayor drenaje de productividad en las empresas. Por eso va a seguir siendo necesario personas expertas que puedan supervisar, auditar y dar contexto a ese trabajo generado por IA. No es que la IA te quite el trabajo, es que te obliga a subir de nivel para seguir siendo relevante. Y ojo, esto no solo afecta a los juniors, sino también a los seniors. La diferencia es que los seniors tienen más experiencia y habilidades para adaptarse a este nuevo rol de orquestador, mientras que los juniors tienen que aprenderlo desde cero.

• El peligro del "vibe coding": El código generado por IA sin supervisión experta genera deuda técnica, fallos de seguridad y problemas de escalabilidad. Esto se esta demostrando desde hace unos meses y no es un problema de la IA, es de como la estamos usando. Saber lo que necesitas, la arquitectura de tu aplicación, la solución que quieres resolver y todo el conexto necesario, se lo tiene que seguir dando un experto. Aquí es donde el humano se vuelve indispensable: no para crear, sino para auditar, asegurar y dar contexto. De hecho, Gartner reporta que los "process pros" (expertos en procesos y pensamiento sistémico) son ahora más valiosos que los "tech prodigies" para extraer valor real de la IA. Es decir, el talento que entiende el negocio, los procesos y cómo integrar la tecnología de forma efectiva es más valioso que el talento que solo sabe escribir código. Esto también es una oportunidad.

De esto hablaba en este vídeo, en el que, sin el contexto necesario, se generaban brechas de seguridad muy graves.

3. Condiciones laborales: ¿sigue mereciendo la pena?​

Rotundamente sí, pero con matices.

• Salarios: Aunque el crecimiento salarial general se ha moderado, los roles especializados mantienen alta demanda. Según Stack Overflow (2024), lenguajes como Erlang lideran en salarios medios, y el 84 % de los encuestados está empleado (tiempo completo, freelance o tiempo parcial).
• Flexibilidad: A pesar de los titulares sobre la vuelta a la oficina, el trabajo híbrido se ha consolidado en el 42 % de desarrolladores (Stack Overflow 2024), mientras que el trabajo presencial ha subido ligeramente al 20 % por tercer año consecutivo. La flexibilidad sigue siendo el factor número uno para el talento.
• Satisfacción en ciberseguridad: Según el ISC2 Cybersecurity Workforce Study 2025, la satisfacción laboral en ciberseguridad ha subido al 68 % (2 puntos más que en 2024), demostrando que el sector sigue siendo atractivo pese a los desafíos.
• La protección del muro: La dificultad de entrada actual actúa como un "foso" defensivo. McKinsey proyecta que la demanda de habilidades tecnológicas crecerá un 25-29 %, mientras que las habilidades cognitivas básicas caerán un 14 %. Una vez superas la barrera de la barrera de entrada, te conviertes en un activo escaso.

4. Los nichos donde empezar (donde NO hay saturación)​

Si estás empezando o quieres pivotar, olvida ser un "desarrollador web generalista" más. Aquí es donde están las mejores oportunidades y la demanda en 2026:

• Ciberseguridad y DevSecOps: Según el ISC2 Cybersecurity Workforce Study 2025 (16.000+ profesionales encuestados), el 59 % de los equipos reportan necesidades de habilidades críticas o significativas (frente al 44 % en 2024). Las habilidades más demandadas: IA (41 %), seguridad cloud (36 %) y evaluación de riesgos (29 %). El 72 % de los profesionales coincide en que reducir plantilla aumenta el riesgo de brechas, lo que protege estos roles.
• Ingeniería de IA y datos (más allá del hype): No solo "hacer prompts". Se buscan ingenieros capaces de integrar modelos (LLMs/SLMs) en flujos de trabajo reales. Dato clave: el 28 % de equipos de ciberseguridad ya ha integrado herramientas de IA, y el 63 % reporta mejoras en productividad (ISC2 2025). Esto se replica en toda la industria tech.
• Green tech y energía: Según la IEA (World Energy Employment 2023), las tecnologías limpias están impulsando el crecimiento de empleo en el sector energético, aunque con riesgo de escasez de mano de obra cualificada. McKinsey proyecta que los roles STEM y sanitarios crecerán un 17-30 % hasta 2030.
• Tecnología operativa (OT) y manufactura: La digitalización ha llegado a las fábricas y al mundo físico. McKinsey indica que las habilidades sociales y emocionales crecerán un 11-14 %, y los perfiles que combinen tecnología con conocimiento de procesos industriales tienen una demanda brutal y poca competencia.

5. Rutas de aprendizaje para 2026​

El título universitario importa menos, pero las competencias demostrables importan más. Dato clave: solo el 49 % de los desarrolladores aprendió a programar en la escuela aunque el 66 % tiene título universitario (Stack Overflow 2024). Esto demuestra que hay caminos alternativos.

1. Fundamentos sólidos (no saltarse la base): Redes, sistemas operativos y lógica de programación. La IA puede escribir código, pero no puede arreglar un problema de arquitectura si no entiendes los fundamentos. Los recursos online son la opción preferida por el 82 % de desarrolladores para aprender (Stack Overflow 2024). Esto incluye documentación oficial, cursos online, comunidades, github, bootcamps, etc. Lo importante es que elijas un camino que te permita construir proyectos reales y un portafolio que demuestre tus habilidades.

2. Habilidades híbridas: Necesitas profundidad técnica en un área (ej. Python/data) y habilidades transversales como comunicación y entendimiento de negocio. McKinsey señala que las habilidades sociales y emocionales crecerán un 11-14 %, mientras que las cognitivas básicas caerán. La capacidad de "aprender a aprender" es la competencia número uno. Recuerda que este mundillo cambia muy rápido, lo que es relevante hoy puede no serlo en 2 años, por lo que la capacidad de adaptarse y aprender nuevas tecnologías es fundamental.

3. Certificaciones + proyectos reales: En un mercado saturado de juniors, un portafolio de GitHub con proyectos complejos (no el típico clon de Netflix) y certificaciones reconocidas (AWS, Azure, Security+, CKA) son el filtro que usan los reclutadores. Dato: el 90 % de desarrolladores usa documentación de APIs y SDKs como fuente principal de aprendizaje técnico (Stack Overflow 2024).

4. Dominio de herramientas de IA (como usuario avanzado): No se trata de que la IA haga tu trabajo, sino de que tú seas un empleado extremadamente productivo usando la IA para orquestar tareas mientras verificas su trabajo. Y ojo, no solo para desarrolladores, sino para cualquier rol tecnológico.

Si os ha gustado este análisis, podemos profundizar en rutas de aprendizaje específicas para cada nicho, consejos para construir un portafolio que destaque o cómo prepararse para entrevistas técnicas en este nuevo contexto. Dejadme saber en los comentarios qué os gustaría ver.

En cualquier caso...

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Gracias TripleTen por patrocinar este vídeo, si te ha gustado, no olvides seguirme para más contenido.

¡Nos vemos en el siguiente!