18 publicaciones etiquetados con "docker"

Construir imágenes de contenedor se ha convertido en un noble arte que, sin ser milenario, ni requerir rituales complejos, si que puede llegar a ser frustrante si no damos con la tecla adecuada.

¿Te suena familiar esa frustración de no entender qué está pasando durante las diferentes etapas del build? ¿Cuál era el valor de ese ARG? ¿Qué archivos se copiaron realmente en la imagen? Si has trabajado con Docker, seguro que has pasado por esto más de una vez.

Ni hablar cabe del tiempo que se pierde por el camino haciendo prueba y error.

Hace un par de semanas, un amigo me escribió frustrado por un problema que tenía en una base de datos, concretamente un MongoDB desplegado con Docker.

Cada noche su base de datos desaparecía, no se explicaba por qué, pensaba que montaba mal los volúmenes o que no estaba utilizando Docker Compose como se debía.

Tras revisarlo, nos dimos cuenta de que le estaban secuestrando la base de datos y pidiéndole un rescate en criptomonedas por el contenido de la misma.

El problema fue que, confiando en el Docker Compose que generó una IA, expuso de forma indebida la base de datos y esto permitió a un ciberdelincuente entrar y robar toda la información.

Dentro vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=y4ULg8tD8nQ

Sin duda Ollama es la herramienta más popular para ejecutar modelos de IA en local, pero Docker ha lanzado una nueva funcionalidad que permite ejecutar modelos de IA de forma sencilla e integrada en Docker Desktop.

En este artículo, exploraremos cómo ejecutar modelos de IA como Llama o deepseek en Docker Desktop, gracias a la nueva funcionalidad de docker model. ¿Estará a la altura?

Ya estuve hablando de esta funcionalidad durante su fase beta en este vídeo: https://youtu.be/RPrZXQiIy_k